AI Trends in 2026: van AI-hype naar meetbare impact in je organisatie

Leestijd: 4 minuten

AI Trends 2026: van AI-hype naar meetbare impact in je organisatie

2026 wordt waarschijnlijk niet het jaar van één spectaculaire doorbraak. Het wordt het jaar waarin AI in bedrijven volwassen wordt: meer teams bouwen met AI, agents worden praktischer en directies willen eindelijk meetbare ROI. Niet door één “beste model”, maar door betere interfaces, slimmere data-inrichting en een focus op schaalbare waarde.

Bij Lumans zien we dit als hét moment om AI niet alleen te testen, maar structureel aan te sluiten op jouw bedrijfsprocessen: veilig, transparant en met aantoonbaar resultaat.

Hieronder vind je de 10 belangrijkste AI-voorspellingen voor 2026, verdeeld in vier thema’s (gebaseerd op The AI Daily Brief).

1) AI-modellen in 2026: sneller, vaker en steeds minder het onderscheid

1. AI-capabilities blijven langzaam verbeteren

De ontwikkeling gaat door in een voorspelbaar tempo: elk kwartaal meer taken die betrouwbaar uitgevoerd worden. Dit gebeurt vooral door een opstapeling van nieuwe ontwikkelingen, niet door één “AGI-moment”.

2. Meer nieuwe modellen en varianten: de ‘beste AI’ wisselt continu

We gaan van één grote release per jaar naar een constante stroom van updates. Dat vraagt om een test- en adoptiestrategie, anders wordt je organisatie “model-moe”.

3. Memory wordt een win- of verliesfactor

Niet het model, maar geheugen en context bepalen of AI voelt als een collega. Dit levert enorme productiviteit op, maar maakt overstappen ook lastiger. Gestructureerde data, maar ook governance rond geheugen en privacy, worden essentieel.

2) AI agents in 2026: van chatten naar delegeren (en betere interfaces)

4. Nieuwe agent-interfaces maken agent building toegankelijker (minder ‘workflow builder’, meer ‘studio’)

Agent-building wordt gebruiksvriendelijker en daarmee breder inzetbaar, ook buiten IT. Verwacht meer “agent studio’s” die het bouwen, testen en beheren van agents toegankelijker maken.

5. De grens tussen ‘assistent’ en ‘agent’ vervaagt: delegatie wordt de norm

In de praktijk gaan teams niet meteen naar volledige autonomie. Ze gaan juist steeds meer delegeren: AI maakt concepten, voert stappen uit en de professional controleert en verbetert.

6. Workflow-automatisering komt onder druk (squeeze tussen assisted AI en agentic herontwerp)

Aan de ene kant worden medewerkers sneller door het gebruik van AI (1). Maar aan de andere kant maken agents een nieuw procesontwerp mogelijk (2).

Bedrijven die alleen bestaande stappen automatiseren, laten de grootste winst liggen.

3) Vibe coding in de praktijk: business teams bouwen ‘production’ software

7. Vibe coding gaat ‘productie’ in non-tech afdelingen introduceren (HR, Sales, Marketing, Uitvoering)

Niet meer alleen prototypes: teams zetten echte tools live, zoals contractanalyse, onboarding-apps en marketingworkflows.

Dit versnelt innovatie, maar vraagt om duidelijke regels en bekwaamheid op het gebied van security, data en kwaliteit.

8. Gepersonaliseerde software wordt normaal (en dat sijpelt door naar de werkvloer)

Als mensen gewend raken aan “ik bouw wel even iets dat precies past bij wat ik nodig heb”, neemt die mindset toe in organisaties.

Het gevolg: meer interne microtools, minder afhankelijkheid van zware suites en hogere efficiëntie. Dit vraagt wederom om duidelijke spelregels vanuit de directie.

4) AI ROI, data en concurrentie: 2026 wordt het jaar van volwassen AI-executie

9. 2026 wordt het jaar van een verwachte ROI op investeringen in AI

De pilotfase loopt af. Management wil duidelijk weten: wat levert het op, waar precies en wat kost het? Organisaties die dit goed aanpakken, winnen budget, vertrouwen en tijd.

10. Data en context worden de sleutel tot succes (en bepalen wie voorop loopt)

De grootste uitdaging is zelden het AI-model. Het gaat om data-toegang, rechten, context, kwaliteit en evaluatie. Wie dit op orde heeft, kan AI snel en veilig ontwikkelen en zo zoveel mogelijk meerwaarde leveren.

Extra consequentie (strategisch belangrijk): ‘AI compounding’ Koplopers krijgen een stapeleffect: meer efficiëntie → meer ruimte → snellere innovatie → nieuwe producten/omzet → nóg meer ruimte → enzovoort. In 2026 wordt die kloof zichtbaar.

Wat betekent dit concreet voor jouw bedrijf?

Als je in 2026 serieus waarde uit AI wilt halen, zijn dit de drie praktische keuzes die het verschil maken:

1. Investeer in de mens

Bezoek AI-trainingen om jouw werknemers te introduceren in AI. Dit helpt bij het ontstaan van nieuwe implementatie-ideeën, het veilig omgaan met AI en het uiteindelijk omarmen ervan.

2. Kies 2–3 processen

Identificeer de processen die jullie momenteel de meeste tijd en energie kosten.

3. Schakel hulp in

AI is een nieuwe wereld met veel potentie, maar ook met veel schakels en mogelijke blinde vlekken. Korte adviesgesprekken kunnen je veel tijd en geld besparen.

Lumans: van AI-trends naar meetbare resultaten

Wil je deze AI-trends vertalen naar een simpele maar concrete roadmap met helder beleid, veilige data-inrichting en meetbare ROI? Lumans helpt met AI-advies, workshops en software-implementatie die toegankelijk, persoonlijk en van hoge kwaliteit zijn.

Ontdek wat AI in 2026 kan betekenen voor jouw organisatie. Neem contact met ons op!