AI-iteratie: Waarom jouw AI-model (bijna) nooit in één keer werkt

Leestijd: 5 minuten

Waarom je AI (bijna) nooit in één keer werkt — en wat je wél moet doen

Als je ooit “nog één poging” in ChatGPT hebt getikt en twintig rondes later nóg niet helemaal tevreden was: je bent niet gek, dit ís het patroon. In een scherpe longread legt Fluxus-CEO Django Beatty uit waarom generatieve AI zelden in één keer raak schiet: modellen “wandelen” woord-voor-woord zonder vooruit te kunnen plannen. Dat maakt verbeteren in rondes geen fout, maar een eigenschap van het systeem.

Hij noemt het zelfs Beatty’s Law: je weet nooit of je één of twintig verbeterrondes (ook wel iteraties genoemd) van een goed resultaat bent. En hij introduceert een nuttig beeld: AI als cognitief exoskelet — jij bent de piloot, de machine versterkt je denkwerk maar heeft jouw richting nodig (net zoals wij Google Maps nodig hebben om bij onze eindbestemming te komen).

In dit blog vertalen we die inzichten naar praktische keuzes voor teams die AI serieus willen inzetten — met focus op kwaliteit, transparantie en efficiëntie, precies de waarden waar wij bij Lumans op sturen.

Bron

Wat betekent dit voor jouw organisatie?

Verbeterrondes zijn onvermijdelijk — maak het bewust. Zie AI-werk als navigeren zonder kaart: eerst een grove richting, dan bijsturen op feedback en fouten. Dat is waarom “goed prompten” werkt: je zet het model dichter bij de bestemming en verkleint het aantal noodzakelijke verbeterrondes.
Kies bewust wanneer je doorpakt en wanneer “goed genoeg” oké is. Beatty’s advies is simpel en goud: besteed extra zorg en tijd aan taken waar excellentie telt (productiecode, klantcontent); accepteer “prima voor nu” voor bijvoorbeeld interne notities en voorlopige schetsen.
Jij blijft de begeleider. AI vervangt je niet; je rol verschuift naar regisseur/kwaliteitsbewaker. Houd dus menselijk toezicht en voer altijd de eindredactie: check, check, dubbelcheck.

Een compact AI-verbeterplan (dat wél werkt)

Stap 1 — Definieer “wat is geweldig?” Schrijf, of bepaal, expliciete acceptatiecriteria en stijl/tonaliteit. Zonder doel geen koers. (Pro tip: geef het model een rol en context — dat verkleint de zoekruimte.)

Stap 2 — Start met een klein, afgebakend stukje. Begin met een miniproces (bv. alleen de inleiding van een offerte). Werk snel een paar verbeterrondes door en verzamel voorbeelden van goed vs. minder goed.

Stap 3 — Bouw een mini-testset (10–30 voorbeelden). Laat het systeem telkens langs dezelfde meetlat lopen. Zo zie je of je rondes écht verbeteren i.p.v. alleen te “voelen” dat het beter is.

Stap 4 — Werk met een vaste promptstructuur. Gebruik een simpele mal: rol → context → taak → kaders en voeg ook kaders toe (wat móet het níet doen).

Stap 5 — Menselijke check tussendoor standaardiseren. Leg vast wie wanneer controleert, waar je “goed genoeg” (stap 1) verklaart en wanneer je opschaalt naar extra rondes.

Stap 6 — Documenteer en deel wat werkt. Bewaar werkende prompts/snippets als teamassets. Dat versnelt kwaliteit en verkleint het verschil tussen collega’s. (Ja, ook voor brainstormen en het doorbreken van denk-tunnels werkt dit.)

Veelgemaakte valkuilen (en wat je dan wél doet)

“We schrijven nóg langere prompts.” —> Meer tekst ≠ betere richting. Scherpte en kaders winnen het van volume.

“We stoppen na de eerste wow.” —> De eerste versie is meestal gemiddeld. Werk nog een paar rondes door totdat het resultaat echt opvalt.

“We vergeten de eindcontrole.” —> AI blijft een hulpmiddel; jij tekent voor de kwaliteit bij oplevering.

Waarom dit aansluit bij hoe Lumans werkt

Wij helpen teams om precies deze uitdagingen praktisch aan te pakken. In een korte, hands-on workshop ontwikkel je onder andere:

Praktische know-how voor AI-werkprocessen
Een compact prompt-playbook (rol → context → taak → kaders)
Een scherp beeld van de toepassingsmogelijkheden van AI in jouw dagelijkse werk

Met deze aanpak hebben we al meerdere professionals geholpen om bewuster met de kansen én risico’s van AI om te gaan. Bel, of stuur ons een bericht, voor meer informatie!

Snel aan de slag? Deze oefeningen kun je vandaag doen:

Kies één taak waar kwaliteit telt (bv. klantmail, offerte-intro) en één taak waar “oké” volstaat (bv. interne notulen). Pas het “doorpakken waar het moet”-principe daarop toe.
Schrijf een prompt in vier delen (rol, context, taak, kaders) en bewaar ’m in je teamwiki. Extra uitleg nodig? Stuur ons een bericht en wij helpen jou, of je team a.d.h.v. een workshop, graag!
Ga testen. Als je iets tofs vindt, sla het op en maak desnoods een eigen GPT of iets dergelijks.

Kortom: AI werkt zelden in één keer — en dat hóeft ook niet. Als je het verbeteren in rondes organiseert, wordt AI een krachtig exoskelet voor je team in plaats van een gokautomaat.

Benieuwd wat dit voor jouw organisatie betekent? We helpen jou met AI-consultancy, workshops en maatwerksoftware. Meer informatie is te vinden op lumans.ai.