Leestijd: 6 minuten

AI levert nu al ROI op, maar de echte winst zit vaak niet in “tijd besparen”

Je hoort het steeds vaker: “AI is leuk, maar levert het ook echt iets op?”

Die vraag wordt in 2026 alleen maar belangrijker. Niet omdat we minder gaan experimenteren, maar omdat de hypefase plaatsmaakt voor iets volwasseners: doelgericht aan de slag met AI.

In een recente AI ROI-benchmarkstudie van november van The AI Daily Brief, met 1.200+ respondenten en 5.000+ use cases, komt een duidelijk signaal naar voren: AI staat nog aan het begin, maar de waarde is al zichtbaar — en groeit snel.

Bij Lumans sluiten we daar precies op aan: wij maken AI toegankelijk en stappen in op het niveau van de klant. Van eerste verkenning tot betrouwbare AI-implementatie.

De belangrijkste cijfers (met de nuance erbij)

Wat respondenten nu rapporteren over ROI (de opbrengst van hun AI-investeringen):

82% ziet een positieve ROI (boven break-even)
Daarvan ervaart 37% zelfs een hoge ROI (meer dan 15%)
Slechts 5,6% meldt een negatieve ROI

Die negatieve ROI is meestal het gevolg van hoge opstartkosten en het feit dat initiatieven nog “jong” zijn en dus nog geen tijd hebben gehad om zichzelf terug te verdienen.

Daarnaast verwachten 96% van de bedrijven binnen 12 maanden een positieve ROI.

Belangrijke kanttekening: dit is zelfrapportage én afkomstig van een zeer betrokken doelgroep. Met andere woorden: dit zijn vaak organisaties en professionals die al verder zijn dan gemiddeld. Zie dit daarom als een sterk signaal van waar ROI naartoe beweegt, niet als een garantie voor iedere organisatie.

8 manieren waarop AI waarde levert (en hoe je dat meetbaar maakt)

De studie verdeelt impact in acht categorieën. Dat is waardevol, omdat het je dwingt om ROI breder te bekijken dan alleen “uren besparen”:

Tijdsbesparing (gemiddeld ~8 uur per week)
Kostenbesparing (in specifieke cases bijna gehalveerd)
Meer output (vaak >50% productiviteitsstijging per use case)
Kwaliteitsverbetering
Omzetgroei
Nieuwe mogelijkheden (nieuwe diensten, analyses, personalisatie, creatie)
Risicoreductie (early warnings, error catching, compliance)
Betere besluitvorming

Wat opvalt: tijdsbesparing is het meest voorkomend, maar gemiddeld niet het meest waardevol.

De hoogste ROI komt vaker uit strategische toepassingen, zoals betere besluitvorming, nieuwe mogelijkheden en omzetgroei.

Waarom kleinere organisaties vaak sneller ROI zien

Een opvallend patroon: hoe kleiner de organisatie, hoe hoger de gerapporteerde ROI (meestal tussen de 1-50 werknemers).

Dat klinkt logisch:

Kleine teams zijn wendbaarder (sneller experimenteren, sneller aanpassen)
AI pakt daar vaak direct de grootste pijn aan: tekort aan capaciteit
AI maakt het mogelijk om dingen te doen die eerder te duur of te tijdrovend waren

Voor grotere organisaties zit de winst vaak minder in losse tools en juist meer in product- en procesintegratie, governance, adoptie en schaalbaarheid.

Het portfolio-effect: AI rendeert beter als je het breder inzet

Een van de meest praktische inzichten:

Organisaties die AI inzetten over meerdere impactcategorieën (bijvoorbeeld tijd + kwaliteit + nieuwe mogelijkheden), rapporteren gemiddeld een hogere ROI dan organisaties die AI slechts op één doel inzetten.

Dat is precies hoe wij er bij Lumans naar kijken:

niet één “slimme prompt”, maar een routekaart waarin quick wins en strategische toepassingen elkaar versterken.

Van assistent naar agent: waar staan we echt?

De studie maakt onderscheid tussen drie vormen van AI-gebruik:

Assisted AI (56,6% van de respondenten): de mens start elke interactie (ChatGPT-achtige inzet)
Automation (±30%): workflows, pipelines en scripts
Agentic AI (13,8%): autonoom taken uitvoeren

Het opvallende is dat agentic AI (zelfstandig uitvoerende AI-tools) relatief vaker voorkomt bij risicoreductie, nieuwe mogelijkheden en kostenbesparing, en juist minder bij “tijdsbesparing”.

Dat laat zien dat AI-agents vooral waarde creëren in structurele, herhaalbare processen met duidelijke kaders.

Wat betekent dit voor jouw organisatie? Een nuchtere aanpak die werkt

Wil je ROI uit AI halen zonder te verdwalen in de onbeperkte mogelijkheden, dan werkt dit in de praktijk het vaakst:

Begin met een meetbare baseline
Kies 1–3 processen waar tijd, kwaliteit of risico momenteel tekortschiet.
Gebruik snelle winsten om strategische stappen te zetten
Tijdsbesparing is een prima start, maar vertaal dit snel naar betere productkwaliteit, scherpere besluitvorming of nieuwe mogelijkheden.
Werk in een “portfolio”
Mik niet op één use case, maar op een set van 5–10 kleine toepassingen die samen optellen tot een duurzamere organisatie.
Borg veiligheid en verantwoordelijkheid
Blijf bewust van de morele en juridische kaders die passen bij je data, processen en regelgeving.

Hoe Lumans helpt: instappen op jouw niveau

Of je nu net begint of al meerdere stappen hebt gezet: wij begeleiden professionals en bedrijven op hun eigen niveau door de wereld van AI. Met een focus op transparantie, kwaliteit, communicatie en efficiëntie.

Van workshops en AI-advies tot implementatie en maatwerksoftware.

Nieuwsgierig waar bij jullie de meeste ROI-kansen zitten?
👉 Neem contact met ons op